金融电话机器人邀约(金融交易机器人)

电话营销最早起源于美国金融电话机器人邀约，作为企业节省成本金融电话机器人邀约的一种方式，它的出现让企业顿时觉得销售变得方便了很多。据统计，现在国内电销及客服岗位的市场规模超过5000万，就目前来说人工电销/客服员仍然是企业选择最多的。

尤其是贷款催缴、金融理财、房产推广、教育邀约、客户回访等领域，成为外呼电话营销的密集区。然而，随着市场的高速发展，这些外呼营销集中的企业，却面临着新的重重压力。

市场激烈，客户难寻：电话销售时，挂机率居高不下，需要花大量时间来筛选意向客户。

人工成本高，人员流动大：企业投入到招聘、培训中的成本越来越高，而另一方面，新业务员离职率高，老业务员时间久了难以持续保持高效状态，增加了招聘成本和管理成本；

员工情绪波动大，工作状态差：话务员无法长时间保持工作热情，遇到恶劣对话情景时易产生情绪波动，长期压抑情绪、丧失工作热情，陷入效率低下成本升高的恶性循环；

数据统计难度高，撞单难跟进：人工记录充满主观性，分类不明确、跟进不及时都会导致客户流失，而小组成员撞单、资源重复，造成客户无法挽回，导致工作质量下降，事倍功半；

小语语音识别(ASR)、口语理解(SLU)、对话管理(DM)、自然语言生成(NLG)、文本生成语音(TTS)等技术，可按照预设的外呼逻辑与客户交流，通过多轮对话、话术引导，完成智能高效的人机互动，电话机器人一天便可拨打800-1200通电话，是人工外呼量的5倍，达到外呼营销的业务目标。从而帮助企业将重复、简单的电销/客服工作用机器人来代替，提升企业工作效率，节省人力成本。

可视化话术配置：可视化配置方式，全局化、流程化、节点化相结合，用户可便捷配置业务话术。

真人语音交流：机器人拥有比人工客服更高效的话术学习能力，真人语音模拟行业专家与客户通话，主动引导销售过程，客户提问对答入流。使企业不再需要招聘大量的人工电销员，节省人力成本。通过技术方式实现智能化沟通，使沟通交互更流畅，用户体验更好。

智能学习：基于系统未匹配话术，机器人将会未识别问题存放进入待学习知识库，由人工介入，进行AI培训，机器人将极快的速度学习完成并自金融电话机器人邀约我完善。

智能评估：基于客户沟通交流记录，沟通过程，经过节点，对客户意图进行精准评估。

可视化大数据：与客户沟通语音，转换为微信式，文字对话记录，为营销跟进、数据挖掘提供大数据基础。

小语电话机器人自上线以来，已在房产营销、金融催缴、贷款理财、教育邀约、酒水营销、通知回访等领域，代替绝大多数人工，成功完成外呼营销工作，成为外呼行业新风向。

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